32
Réorganisation avec
tidyr
guide-R
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Préface
Bases du langage
1
Packages
2
Vecteurs
3
Listes
4
Tableaux de données
5
Tibbles
6
Attributs
Manipulation de données
7
Le pipe
8
dplyr
9
Facteurs et
forcats
10
Combiner plusieurs variables
11
Étiquettes de variables
12
Étiquettes de valeurs
13
Valeurs manquantes
14
Import & Export de données
15
Mettre en forme des nombres
16
Couleurs & Palettes
Analyses
17
Graphiques avec
ggplot2
18
Statistique univariée & Intervalles de confiance
19
Statistique bivariée & Tests de comparaison
20
Régression linéaire
21
Régression logistique binaire
22
Prédictions marginales, contrastes marginaux & effets marginaux
23
Contrastes (variables catégorielles)
24
Interactions
25
Multicolinéarité
Données pondérées avec
survey
26
Définir un plan d’échantillonnage
27
Manipulation de données pondérées
28
Analyses uni- et bivariées pondérées
29
Graphiques pondérés
30
Régression logistique binaire pondérée
Manipulation avancée
31
Dates avec
lubridate
32
Réorganisation avec
tidyr
32
Réorganisation avec
tidyr
31
Dates avec
lubridate