Index des extensions
A
ade4
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
apyramid
B
base
- Analyse de survie
- Annotations mathématiques
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Définir un plan d’échantillonnage complexe avec survey
- Données pondérées
- Exemples de graphiques avancés
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Fusion de tables
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Intervalles de confiance
- lattice : graphiques et formules
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Mettre en forme des nombres avec scales
- Organiser ses fichiers
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Structures conditionnelles
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Tris
- Vecteurs, indexation et assignation
- Vectorisation (dont purrr)
- Visualiser ses données
beepr
breakDown
broom
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Modèles à effets aléatoires (modèles mixtes et GEE)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
broom.helpers
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
bstfun
C
car
cartography
circlize
cleaner
cluster
codebook
cowplot
coxme
D
data.table
- Analyse de survie
- Fusion de tables
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Sous-ensembles
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Tris
- Vectorisation (dont purrr)
DataExplorer
dataMaid
datasets
DBI
dbplyr
dendextend
DescTools
devtools
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
- Intervalles de confiance
DiagrammeR
- Autres extensions graphiques
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
distill
doBy
doMC
doSMP
dplyr
- Analyse de survie
- Définir un plan d’échantillonnage complexe avec survey
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Fonctions à fenêtre
- Formules
- Fusion de tables
- Import de données
- Introduction au tidyverse
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Scraping
- Sous-ensembles
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Tris
- Vectorisation (dont purrr)
- Visualiser ses données
DT
dtplyr
E
ecdf
effects
epicontacts
esquisse
explor
extrafont
F
factoextra
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
FactoInvestigate
FactoMineR
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Données pondérées
factorextra
Factoshiny
fastcluster
feather
final_fit
finalfilt
finalfit
flextable
forcats
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
foreign
forestmodel
forestplot
formattable
G
gapminder
GDAtools
gee
geepack
- Modèles à effets aléatoires (modèles mixtes et GEE)
- Quel type de modèles choisir ?
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggalluvial
GGally
- Analyse de survie
- Autres extensions graphiques
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Effets d’interaction dans un modèle
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Mettre en forme des nombres avec scales
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggalt
gganimate
ggcharts
ggdendro
ggdist
ggeffect
ggeffects
- Effets d’interaction dans un modèle
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggendro
ggforce
ggfortify
ggh4x
gghalves
gghighlight
gghiglight
ggmap
ggmosaic
ggmulti
ggpirate
ggplot2
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Annotations mathématiques
- Autres extensions graphiques
- Cartes
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Couleurs et Palettes
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Étendre ggplot2
- Exemples de graphiques avancés
- Export de graphiques
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- ggplot2 et la grammaire des graphiques
- Graphiques interactifs
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Introduction au tidyverse
- lattice : graphiques et formules
- Mettre en forme des nombres avec scales
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Statistique bivariée
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
ggplotAssist
ggpubr
ggrepel
ggridges
ggsci
ggspatial
ggtext
ggThemeAssist
ggthemes
- Couleurs et Palettes
- Étendre ggplot2
- Exemples de graphiques avancés
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
ggupset
ggvis
gifski
glmmTMB
glmulti
glue
googlesheets
gpplot2
graphics
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
- Premier travail avec des données
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
grDevices
grid
gridExtra
gt
- Couleurs et Palettes
- R Markdown : les rapports automatisés
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
gtExtras
gtsummary
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Formules
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Mettre en forme des nombres avec scales
- R Markdown : les rapports automatisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
H
haven
- Analyse de survie
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Import de données
- Recodage de variables
highcharter
Hmisc
hrbrthemes
J
JLutils
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Intervalles de confiance
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
K
kableExtra
khroma
knitr
- Fusion de tables
- R Markdown : les rapports automatisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
L
laballed
labelled
- Analyse de survie
- Effets d’interaction dans un modèle
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Listes et Tableaux de données
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique univariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Visualiser ses données
lattice
- Formules
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
- Modèles à effets aléatoires (modèles mixtes et GEE)
latticeExtra
lcmm
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
lemeon
lemon
LexisPlotR
lme4
lubridate
- Analyse de survie
- Calculer un âge
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Gestion des dates
- Import de données
- Scraping
M
magrittr
mapsf
maptools
mapview
MASS
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
mctest
memisc
mlogit
mosaic
msm
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
msSurv
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
multgee
- Quel type de modèles choisir ?
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
N
networkD3
nlme
nnet
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
nycflights13
O
openxlsx
ordinal
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
P
packrat
paletteer
pander
patchwork
phia
plotly
plyr
pointblank
printr
productplots
progress
pscl
purrr
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Vectorisation (dont purrr)
Q
question
questionr
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Exemples de graphiques avancés
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Fusion de tables
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Intervalles de confiance
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Listes et Tableaux de données
- Multicolinéarité dans la régression
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Tris
- Visualiser ses données
R
raincloudplots
raster
RColorBrewer
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Couleurs et Palettes
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
reader
readr
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- Import de données
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Introduction au tidyverse
- Scraping
readxl
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Import de données
- Introduction au tidyverse
reshape2
revealjs
riverplot
rmarkdown
rmdformats
rmdshower
RSQLite
rvest
S
sankeyNetwork
scales
- Étendre ggplot2
- Exemples de graphiques avancés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Mettre en forme des nombres avec scales
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
seqhandbook
- Analyse de séquences
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
sf
sjPlot
sjstats
skimr
sp
srvyr
- Définir un plan d’échantillonnage complexe avec survey
- Données pondérées
- Manipuler les données avec dplyr
stat
stats
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Exemples de graphiques avancés
- Formules
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Intervalles de confiance
- lattice : graphiques et formules
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Quel type de modèles choisir ?
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
stringi
stringr
- Analyse de séquences
- Expressions régulières
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Scraping
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
survey
- Analyse de survie
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Définir un plan d’échantillonnage complexe avec survey
- Données pondérées
- Intervalles de confiance
- Manipuler les données avec dplyr
- Quel type de modèles choisir ?
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
survival
- Analyse de survie
- Quel type de modèles choisir ?
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
survminer
svrepmisc
svyVGAM
T
tables
tibble
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler les données avec dplyr
- Tableaux statistiques avancés avec gtsummary
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Vectorisation (dont purrr)
- Visualiser ses données
tidyr
- Analyse de séquences
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
- Vectorisation (dont purrr)
tidyselect
tidyverse
- Autres extensions graphiques
- Étendre ggplot2
- Exemples de graphiques avancés
- Extensions (installation, mise à jour)
- Fusion de tables
- Introduction au tidyverse
- Les contrastes (codage des variables catégorielles dans un modèle)
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
tmap
TraMineR
- Analyse de séquences
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
TraMineRextras
U
utils
- Conditions et comparaisons
- Exemples de graphiques avancés
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- Import de données
- Installation de R et RStudio
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Listes et Tableaux de données
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
- Structures conditionnelles
- Visualiser ses données
V
vcd
VGAM
viridis
- Autres extensions graphiques
- Couleurs et Palettes
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
W
waffle
WeightedCluster
- Analyse de séquences
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales
- Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales avec data.table
X
xlsx
xtable
Y
yarr
yarrr