Cartes
Pour une présentation de l’analyse spatiale sous R, se référer au chapitre dédié.
Il existe de multiple approches pour réaliser des cartes sous R, y compris avec ggplot2
, mais également de manière native avec les extensions sp
et sf
. Il existe également des extensions apportant des fonctionalités additionnelles comme ggmap
, mapview
ou encore tmap
.
Pour une introduction succincte en français, on pourra se référer à la section 5.4 du spport de cours Logiciel R et programmation d’Ewan Gallic.
Timothée Giraud & Hugues Pecout propose un support d’apprentissage Cartographie avec R pour créer des cartes thématiques conformes aux règles de la sémiologie graphique et de la cartographie avec R : https://rcarto.github.io/cartographie_avec_r/.
Un deuxième manuel centré sur la cartographie est disponible : Géomatique avec R, https://rcarto.github.io/geomatique_avec_r/.
Voir également l’excellente présentation Données géospatiales et cartographie avec R de Nicolas Roelandt : https://roelandtn.frama.io/slides/2090628_meetup_Raddict_datageo.html.
En complément (en anglais), la vignette Plotting Simple Features de l’extension sf
ou encore le chapitre Making maps with R de l’ouvrage Geocomputation with R de Robin Lovelace, Jakub Nowosad et Jannes Muenchow.
On pourra également se référer à l’excellent package mapsf
et à son site dédié https://riatelab.github.io/mapsf/. mapsf
succède à cartography
(https://github.com/riatelab/cartography/) dont une présentation en vidéo et en français est disponible sur https://youtu.be/OI3_AOg6pfc.
Enfin, on peut mentionner également ggspatial
(https://github.com/paleolimbot/ggspatial).