Pour une présentation de l’analyse spatiale sous R, se référer au chapitre dédié.

Il existe de multiple approches pour réaliser des cartes sous R, y compris avec ggplot2, mais également de manière native avec les extensions sp et sf. Il existe également des extensions apportant des fonctionalités additionnelles comme ggmap, mapview ou encore tmap.

Pour une introduction succincte en français, on pourra se référer à la section 5.4 du spport de cours Logiciel R et programmation d’Ewan Gallic.

Timothée Giraud & Hugues Pecout propose un support d’apprentissage Cartographie avec R pour créer des cartes thématiques conformes aux règles de la sémiologie graphique et de la cartographie avec R : https://rcarto.github.io/cartographie_avec_r/.

Un deuxième manuel centré sur la cartographie est disponible : Géomatique avec R, https://rcarto.github.io/geomatique_avec_r/.

Voir également l’excellente présentation Données géospatiales et cartographie avec R de Nicolas Roelandt : https://roelandtn.frama.io/slides/2090628_meetup_Raddict_datageo.html.

En complément (en anglais), la vignette Plotting Simple Features de l’extension sf ou encore le chapitre Making maps with R de l’ouvrage Geocomputation with R de Robin Lovelace, Jakub Nowosad et Jannes Muenchow.

On pourra également se référer à l’excellent package cartography et à son site dédié : https://github.com/riatelab/cartography/ (pour une présentation en vidéo et en français : https://youtu.be/OI3_AOg6pfc).