Introduction
à l’analyse d’enquêtes
avec R et RStudio

Dernière mise à jour : 13 juin 2017

Contributeurs

Par ordre alphabétique :

Julien Barnier, Julien Biaudet, François Briatte, Milan Bouchet-Valat, Frédérique Giraud, Joël Gombin, Mayeul Kauffmann, Joseph Larmarange, Nicolas Robette.

Création et Maintenance :

Joseph Larmarange — http://joseph.larmarange.net

Présentation

L’objectif premier d’analyse-R est de présenter comment réaliser des analyses statistiques et diverses opérations courantes (comme la manipulation de données ou la production de graphiques) avec R. Il ne s’agit pas d’un cours de statistiques : les différents chapitres présupposent donc que vous avez déjà une connaissance des différentes techniques présentées. Si vous souhaitez des précisions théoriques / méthodologiques à propos d’un certain type d’analyses, nous vous conseillons d’utiliser votre moteur de recherche préféré. En effet, on trouve sur internet de très nombreux supports de cours (sans compter les nombreux ouvrages spécialisés disponibles en libraririe).

analyse-R est en cours de développement. La structuration du site et des chapitre sera probablement amenée à évoluer dans les semaines qui viennent, tout comme les contenus.

Les chapitres en cours d’écriture et/ou de refonte sont indiqués sur fond jaune orangé dans le menu situé en haut de page.

Si vous constatez des incohérences et/ou si vous avez des suggestions d’améliorations, n’hésitez pas à les signaler sur https://github.com/larmarange/analyse-R/issues.

Table des matières

Si vous débutez avec R et RStudio, nous vous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitres suivants :

  1. Manipuler > Prise en main
  2. Analyser > Statistiques introductives
  3. Manipuler > Manipulations de données
  4. Analyser > Statistiques intermédiares

puis de compléter votre lecture en fonction de vos besoins.

Licence

Le contenu de ce site est diffusé sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’utilisation commerciale - Partage dans les mêmes conditions (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/fr/).

CC by-nc-sa

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Cela signifie donc que vous êtes libre de recopier / modifier / redistribuer les contenus d’analyse-R, à condition que vous citiez la source et que vos modifications soient elle-mêmes distribuées sous la même licence (autorisant ainsi d’autres à pouvoir réutiliser à leur tour vos ajouts).

Contribuer

analyse-R est développé avec RStudio et le code source est librement disponible sur GitHub :
https://github.com/larmarange/analyse-R.

Ce projet se veut collaboratif. N’hésitez donc pas à proposer des corrections ou ajouts, voire même à rédiger des chapitres additionnels.