Considering a multiple answers question coded as several binary variables (one per item), create a new variable (list column or character) combining all positive answers. If defined, use variable labels (see examples).
Arguments
- data
A data frame, data frame extension (e.g. a tibble), or a survey design object.
- answers
<
tidy-select> List of variables identifying the different answers of the question.- into
Names of new variables to create as character vector.
- value
Value indicating a positive answer. By default, will use the maximum observed value and will display a message.
- sep
An optional character string to separate the results and return a character. If
NULL, return a list column (see examples).
Examples
d <-
dplyr::tibble(
q1a = sample(c("y", "n"), size = 200, replace = TRUE),
q1b = sample(c("y", "n", "n", NA), size = 200, replace = TRUE),
q1c = sample(c("y", "y", "n"), size = 200, replace = TRUE),
q1d = sample("n", size = 200, replace = TRUE)
)
d |> combine_answers(q1a:q1d, into = "combined")
#> ! Automatically selected value: "y"
#> ℹ To remove this message, please specify `value`.
#> # A tibble: 200 × 5
#> q1a q1b q1c q1d combined
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <list>
#> 1 n n y n <chr [1]>
#> 2 y NA n n <lgl [1]>
#> 3 y NA y n <lgl [1]>
#> 4 n y y n <chr [2]>
#> 5 y y y n <chr [3]>
#> 6 y n y n <chr [2]>
#> 7 y n n n <chr [1]>
#> 8 n y y n <chr [2]>
#> 9 n NA y n <lgl [1]>
#> 10 y NA y n <lgl [1]>
#> # ℹ 190 more rows
d |> combine_answers(q1a:q1d, into = "combined", sep = ", ", value = "y")
#> # A tibble: 200 × 5
#> q1a q1b q1c q1d combined
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 n n y n q1c
#> 2 y NA n n NA
#> 3 y NA y n NA
#> 4 n y y n q1b, q1c
#> 5 y y y n q1a, q1b, q1c
#> 6 y n y n q1a, q1c
#> 7 y n n n q1a
#> 8 n y y n q1b, q1c
#> 9 n NA y n NA
#> 10 y NA y n NA
#> # ℹ 190 more rows
d |> combine_answers(q1a:q1d, into = "combined", sep = " | ", value = "n")
#> # A tibble: 200 × 5
#> q1a q1b q1c q1d combined
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 n n y n q1a | q1b | q1d
#> 2 y NA n n NA
#> 3 y NA y n NA
#> 4 n y y n q1a | q1d
#> 5 y y y n q1d
#> 6 y n y n q1b | q1d
#> 7 y n n n q1b | q1c | q1d
#> 8 n y y n q1a | q1d
#> 9 n NA y n NA
#> 10 y NA y n NA
#> # ℹ 190 more rows